Google Gemini: todo lo que tienes que saber sobre la IA de Google

La inteligencia artificial de Google lleva años cocinándose a fuego lento, pero con Gemini la compañía ha pisado el acelerador y ha decidido reorganizar todo su ecosistema digital alrededor de un mismo cerebro. Ya no hablamos solo de un chatbot simpático para hacerle preguntas, sino de una plataforma de IA que se integra en el móvil, en el correo, en los documentos y hasta en las hojas de cálculo que usas a diario.

Google Gemini se ha convertido en el corazón de la estrategia de IA de la compañía: ha absorbido a Bard, ha sustituido progresivamente al Asistente de Google y se ha colado en Google Workspace y en Android. Y lo hace con una baza clave: fue diseñado desde cero para ser multimodal, es decir, entiende texto, imágenes, vídeo, audio y código de forma nativa, sin trucos intermedios, y lo combina para darte respuestas mucho más ricas y contextuales.

Qué es Google Gemini y por qué es tan importante

Google Gemini es un modelo de inteligencia artificial generativa de gran tamaño (LLM) que Google ha desarrollado para liderar el mercado de la IA y dar un relevo definitivo a modelos anteriores como PaLM y a servicios como el antiguo Asistente de Google. Gemini no es solo un chat: es la infraestructura de IA sobre la que Google quiere apoyar sus productos durante la próxima década.

Gemini se ha diseñado como un sistema multimodal desde el minuto uno, lo que significa que ha sido entrenado simultáneamente con enormes volúmenes de texto, imágenes, vídeo, audio y código. No “traduce” una imagen a palabras para entenderla, sino que la procesa de forma directa, lo que le permite captar detalles visuales, tono de voz o contexto temporal en un vídeo con mucha más precisión.

En la práctica, esto convierte a Gemini en el cerebro común de múltiples aplicaciones: puedes hablar con el chatbot en la web, pero también pedirle que resuma una reunión grabada, que analice un PDF técnico, que revise tu código o que te prepare un informe cruzando datos de varios documentos. Todo ello sin salir del ecosistema de Google si no quieres.

Desde 2024/2025, Google ha reorganizado su oferta de IA bajo la marca Gemini: Bard ha pasado a ser simplemente el chat impulsado por Gemini, Duet AI se ha integrado como funciones avanzadas en Workspace y el Asistente clásico ha cedido terreno en móviles Android, donde ahora puedes activar Gemini como asistente principal con comandos de voz.

La familia de modelos Gemini: Nano, Flash, Pro y Ultra

Una de las claves de Gemini es que no hablamos de un único modelo, sino de toda una familia adaptada a distintos niveles de potencia y uso. No necesita lo mismo un móvil de bolsillo que un centro de datos analizando terabytes de información para una gran empresa, así que Google ha escalado la IA en varias “tallas”.

Gemini Nano: la IA que vive dentro del móvil

Gemini Nano es la versión más ligera y está pensada para ejecutarse directamente en el dispositivo, sin depender continuamente de la nube. La encontramos en terminales como los últimos Google Pixel o los modelos recientes de Samsung Galaxy que integran los servicios de Google.

Su gran ventaja es la privacidad y la inmediatez: al funcionar en local, no tiene que enviar tus datos a los servidores de Google para tareas como resumir una nota de voz, sugerir respuestas en apps de mensajería o detectar posibles estafas telefónicas y SMS en tiempo real.

Eso sí, la potencia de cálculo de un móvil impone ciertos límites, por lo que Nano se orienta a funciones concretas: completar textos, generar respuestas cortas, resumir audios o ayudarte con tareas rápidas del día a día. Aun así, es una auténtica revolución respecto a los asistentes antiguos, que eran mucho más rígidos y menos “listos”.

Gemini Flash: velocidad y eficiencia extrema

Gemini Flash pertenece a la familia de modelos “ligeros”, pero está optimizado para ser un auténtico misil en velocidad. Su objetivo es procesar grandes volúmenes de información con latencia mínima, ideal cuando necesitas muchas respuestas en poco tiempo.

Aunque es más compacto que su hermano mayor Pro, mantiene unas capacidades de análisis y comprensión muy respetables, lo que lo convierte en una opción perfecta para tareas como revisar documentación extensa, analizar bases de código completas o procesar bases de datos grandes prácticamente en tiempo real.

Con la llegada de Gemini 3 Flash, Google ha llevado la eficiencia un paso más allá: este modelo presume de ser uno de los más rápidos de la compañía, capaz de tragarse miles de páginas o líneas de código y devolverte un resumen, una comparativa o una detección de errores en cuestión de segundos.

Gemini Pro: equilibrio entre razonamiento y rendimiento

Gemini Pro es el modelo generalista que impulsa la versión gratuita del chatbot y se sitúa en el punto medio entre rapidez y capacidad de razonamiento profundo. Es, por así decirlo, el “todo terreno” que te vas a encontrar más a menudo.

No es tan fulgurante como Flash ni tan descomunal como Ultra, pero brilla en tareas de razonamiento complejo: programación, redacción cuidada, análisis de datos, explicaciones paso a paso o resolución de problemas que requieren varios pasos encadenados.

En términos de competencia, podríamos decir que Pro juega en la liga de los modelos de gama alta tipo GPT-4 y similares, con un plus importante: su integración directa en el ecosistema Google y su capacidad multimodal avanzada.

Gemini Ultra: la bestia para uso profesional y de pago

Gemini Ultra es el modelo más grande y potente de la familia, reservado para las suscripciones de pago y entornos profesionales que necesitan lo máximo en capacidad de cálculo, creatividad y precisión.

Está orientado a escenarios exigentes: resolución de problemas matemáticos avanzados, proyectos complejos de programación, análisis científicos profundos, trabajos creativos con matices muy finos o entornos donde la toma de decisiones requiere hilar muy, muy fino.

En la práctica, Google ha ido fusionando las capacidades de Ultra y Pro en los planes premium, de modo que cuando eliges el modo más avanzado del chatbot o contratas un plan superior, recibes una combinación del músculo de Ultra con la flexibilidad de Pro.

Multimodalidad nativa y ventana de contexto “infinita”

Si hay dos rasgos que distinguen a Gemini de muchos de sus rivales son su multimodalidad nativa y su enorme ventana de contexto. Son los dos pilares que explican por qué Google presume tanto de este modelo y por qué se ha convertido en su apuesta estratégica.

Qué significa que Gemini sea multimodal de verdad

Gemini se entrenó desde el principio con texto, imágenes, vídeo, audio y código a la vez. No se le enseñó primero a leer textos y, más tarde, a convertir imágenes a texto para “apañar” la multimodalidad, sino que todo forma parte de su “lenguaje interno”.

Gracias a esto, puede entender directamente lo que ve y lo que oye: detectar detalles en una fotografía, seguir el hilo de una reunión grabada, identificar quién habla y cuándo, o relacionar contenido visual con instrucciones escritas sin necesidad de dar tantos rodeos.

Esto hace que tareas como analizar un vídeo de una hora, extraer los puntos clave y decirte en qué minuto se menciona un tema concreto estén totalmente al alcance del modelo. Lo mismo ocurre si le subes un audio largo, un conjunto de capturas de pantalla o una mezcla de documentos y gráficos.

La ventana de contexto: cuando la IA “recuerda” casi todo lo que le echas

La ventana de contexto es la cantidad de información que la IA puede manejar a la vez en una misma conversación o petición. En muchos modelos de la competencia, esa ventana es relativamente limitada y te obliga a ir copiando y pegando trozos de texto con cuidado.

Gemini, en cambio, ha roto ese techo con modelos como Gemini 3 Flash y Pro, que ofrecen ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens de entrada. Traducido a algo más comprensible: puede procesar libros enteros, bases de código masivas o montones de documentos de una sola vez.

En la práctica, esto significa que puedes subir varios PDFs de un proyecto, documentación técnica, actas de reuniones y correos exportados, y pedirle que encuentre contradicciones, que construya una línea temporal, que detecte riesgos o que saque un resumen ejecutivo para tu jefe.

Si a ese contexto enorme le sumas la multimodalidad, el resultado es un sistema capaz de ver la foto completa: texto, imágenes, vídeos y audios interactuando para darte una respuesta coherente sin perder de vista ninguna pieza importante.

Cómo se usa Gemini: modos de respuesta y primeros pasos

Arrancar con Gemini es muy sencillo: basta con acceder a la página web oficial del chat con tu cuenta de Google o instalar su app en Android (y, en forma de aplicación, también en iPhone), donde ya se integra con otras herramientas de la casa.

Una vez dentro, la interfaz te resultará familiar si has usado otros chats de IA: un cuadro donde escribir, el historial a la izquierda y algunos ajustes para cambiar de modelo o activar herramientas adicionales. Desde ahí puedes ir encadenando conversaciones para proyectos personales, estudio o trabajo.

Modos de uso del chatbot: Rápido, Razonamiento y Pro

Para simplificar la vida al usuario, Google ha agrupado las capacidades del modelo en tres modos principales, fácilmente seleccionables en la propia interfaz de Gemini:

• Rápido (Flash): es el modo por defecto. Prioriza la velocidad sobre el análisis profundo, tirando de la arquitectura Gemini Flash. Ideal para traducir texto, generar respuestas rápidas, resumir correos o limpiar notas.
• Razonamiento: aquí la IA se toma un poco más de tiempo para “pensar”. Activa cadenas de razonamiento más largas, perfectas para resolver problemas lógicos, acertijos, análisis con varios pasos o preguntas donde prefieres precisión antes que inmediatez.
• Pro: es el modo “peso pesado” que aprovecha los modelos más potentes (Pro y Ultra en planes de pago). Se orienta a programación avanzada, matemáticas complejas, análisis científicos o tareas donde necesitas profundidad y menor margen de error.

Un uso muy interesante del modo Pro es plantearle prompts complejos y realistas. Por ejemplo, puedes pedirle que actúe como un analista financiero senior, que compare dos empresas tecnológicas con métricas como PER o ROE y que interprete si su valoración está justificada o si el mercado se ha pasado de frenada.

Requisitos iniciales y configuración básica

Para usar Gemini basta con disponer de una cuenta de Google activa. Desde un ordenador, lo más cómodo es entrar en la versión web (gemini.google.com) e iniciar sesión; en cuanto lo hagas, tendrás el chat listo para usar.

En móviles Android, lo recomendable es instalar la app de Gemini desde Google Play. Desde ahí, puedes ir un paso más allá y configurarlo como asistente principal del dispositivo, sustituyendo al Asistente de Google para los comandos de voz clásicos como “Ok Google”.

En iPhone, Gemini funciona como una aplicación independiente descargable desde la App Store. No está tan profundamente integrado como en Android, pero mantiene prácticamente las mismas capacidades multimodales y de generación de contenido.

Integración con otras apps y mejores prácticas de uso

Gemini se conecta con servicios como Gmail, Google Docs, Maps o Sheets a través de extensiones y ajustes dentro del propio chat. Desde el panel de configuración puedes activar qué herramientas de Google (y de terceros) quieres que tengan permiso para compartir datos con la IA.

Para sacarle todo el jugo, conviene ser específico y claro en los mensajes: define el rol que debe asumir (“actúa como profesor de matemáticas de bachillerato”), el tono deseado, el público objetivo o el formato de salida (tabla, esquema, listado, etc.).

También es útil organizar las conversaciones por tema o proyecto, usando un hilo distinto para cada cliente, asignatura o área de trabajo. De este modo, Gemini puede mantener el contexto sin mezclar asuntos y tú recuperas la información más rápido.

Herramientas avanzadas de Gemini: mucho más que un chat

El chat es solo la puerta de entrada; el verdadero potencial de Gemini aparece cuando empiezas a jugar con sus herramientas adicionales, pensadas para investigación, creatividad, edición de textos extensos o aprendizaje guiado.

Deep Research: un “equipo” de investigadores en segundo plano

Deep Research es la herramienta de Gemini orientada a la investigación profunda. En lugar de devolverte un párrafo rápido, se toma su tiempo: navega por la web, contrasta fuentes, revisa documentación y te entrega un informe largo con citas y enlaces.

Es ideal para estudiantes preparando un TFG o una tesis, periodistas que necesitan verificar datos o profesionales que deben apoyarse en información actualizada y contrastada antes de tomar decisiones importantes.

Nano Banana: generación y edición de imágenes con IA

Dentro del ecosistema de Gemini, la generación de imágenes se apoya en Nano Banana, el modelo más avanzado de Google para crear y modificar imágenes a partir de texto o de fotos de referencia.

La herramienta ofrece dos “sabores” principales bajo la opción de crear imágenes: una versión estándar rapidísima para bocetos, memes, ideas rápidas o brainstorming visual, y una versión Pro, construida sobre Gemini 3 Pro, que piensa más cada escena y clava mejor la composición, los textos integrados en la imagen (carteles, neones, logotipos) y los detalles finos.

No solo sirve para generar imágenes desde cero: también puedes subir fotos tuyas, pedirle que cambie el fondo por una playa de Bali, que te ponga un traje espacial o que combine elementos de hasta 14 imágenes distintas para mezclarlas en una sola creación en alta resolución.

Todo ello se apoya en la tecnología SynthID de marcas de agua invisibles, que permite identificar que la imagen ha sido creada con IA y aporta un plus de transparencia y trazabilidad frente a un posible uso malintencionado.

Canvas: editar texto y código sin perder el hilo

Canvas es una interfaz en la que el chat de Gemini convive con un documento de texto o código en paralelo. A la izquierda mantienes la conversación con la IA, y a la derecha trabajas directamente sobre tu contenido.

Puedes seleccionar párrafos concretos y pedirle que mejore el tono, corrija errores o reestructure una parte sin tocar el resto. Esto es especialmente útil en textos largos, documentos técnicos, contratos o bases de código donde solo quieres ajustar un bloque.

Aprendizaje guiado: Gemini como profesor particular

La función de aprendizaje guiado transforma a Gemini en un tutor interactivo avalado por expertos en educación, con un enfoque que se aleja del clásico “te doy la respuesta y ya está”.

En este modo, la IA te hace preguntas, te lleva de la mano hasta la solución, desglosa los conceptos paso a paso y genera cuestionarios personalizados para comprobar que has entendido de verdad el tema, ya sea matemáticas, idiomas, programación o cualquier otra materia teórica.

Personalización con Gems: tus propias versiones de Gemini

Un problema de las IAs generalistas es que intentan saber de todo y a veces no se especializan en nada. Para resolverlo, Google ha introducido los Gems: versiones personalizadas de Gemini adaptadas a un objetivo concreto.

Un Gem no es más que una instancia de Gemini con instrucciones, tono y reglas fijas que tú mismo defines. No necesitas programar nada: basta con rellenar unos campos en la interfaz, siendo el apartado de instrucciones el más importante.

Por ejemplo, puedes crear un Gem “Profesor Python” con indicaciones como: “quiero que seas un tutor de programación en Python, nunca des la solución completa, solo pistas, corrige mis errores de sintaxis y utiliza un enfoque didáctico que me obligue a pensar”. A partir de ahí, cada vez que abras ese Gem, se comportará de esa manera sin que tengas que recordárselo.

Las posibilidades son casi infinitas: un Gem chef que te sugiera recetas según lo que tienes en la nevera, un Gem asesor legal enfocado a normativa española o europea, un Gem especializado en SEO o un Gem centrado en recursos humanos y entrevistas de trabajo.

Además, los Gems pueden integrarse con Google Drive, Calendar y otros servicios (previo permiso), lo que te permite crear, por ejemplo, un Gem secretario que revise tu agenda, te proponga huecos para reuniones, organice tus documentos o te recuerde plazos importantes.

Gemini dentro de Google Workspace y el ecosistema Google

Si consideramos la ventana de contexto como el “músculo” de Gemini, Google Workspace sería su sistema nervioso. Aquí es donde la IA deja de ser algo externo para incrustarse justo en las herramientas que ya usas para trabajar.

En lugar de tener que ir al chat de Gemini y copiar y pegar texto desde el correo o desde un documento, ahora la IA aparece directamente en Gmail, Google Docs, Sheets y Drive, lista para ayudarte sin que cambies de pestaña.

Gmail: bandejas de entrada más inteligentes

En Gmail, Gemini va más allá de sugerir respuestas rápidas a correos. Puede redactar mensajes complejos con un tono concreto (por ejemplo, rechazar una oferta de forma educada pero dejando la puerta abierta) y, sobre todo, puede leer el contenido de tu bandeja para responder preguntas concretas.

Puedes preguntarle cosas como “¿cuándo caduca mi seguro del coche según los correos de este año y el anterior?” y la IA buceará entre tus mensajes, tendrá en cuenta adjuntos y comunicados y te sacará la información sin que tengas que revisar correo por correo.

Google Docs y Sheets: del borrador al informe pulido

En Google Docs, Gemini funciona como un editor en tiempo real. Puedes resaltar un párrafo que no te convence y pedirle que lo reescriba en un tono más formal, que lo adapte al estilo de todo el documento o que convierta una lista caótica de notas en un acta de reunión bien estructurada.

En Google Sheets, la IA acaba con gran parte del miedo a las fórmulas complejas. Basta con pedirle cosas como “crea una fórmula que clasifique estos gastos por categoría y resalte en rojo todo lo que supere los 2.000 euros” para que se encargue tanto de la fórmula como del formato condicional.

Google Drive: buscar información en miles de archivos

Drive suele convertirse en un cajón de sastre con miles de archivos repartidos por carpetas, lo que complica encontrar justo el documento que necesitas. Con Gemini integrado, puedes lanzar peticiones más naturales, al estilo de herramientas como Deepseek.

Por ejemplo: “busca en todos los PDF de proyectos de 2025 los presupuestos dedicados a redes sociales y dime la suma total”. La IA revisa los archivos relevantes, extrae las cifras y te ofrece la respuesta junto con las fuentes, ahorrándote una tarde de búsquedas manuales.

Planes y precios de Gemini: AI Plus, Pro y Ultra

Google ha empaquetado el acceso a las capacidades de Gemini en varios planes de suscripción, pensados para rangos distintos de usuarios: desde estudiantes hasta empresas que generan grandes volúmenes de contenido.

Google AI Plus

AI Plus es la puerta de entrada a las funciones avanzadas de Gemini para uso personal. Tiene un precio muy contenido (con una cuota promocional los primeros meses) y, a cambio, desbloquea el acceso a Gemini 3 Pro.

Este plan incluye integración con Gmail y Docs para redactar y resumir contenidos, 200 GB de almacenamiento en la nube y acceso a Nano Banana Pro para generar imágenes. Además, ofrece créditos mensuales para experimentar con herramientas de vídeo como Flow o Whisk.

Google AI Pro

AI Pro está orientado a profesionales que necesitan más potencia y recursos, como programadores, creadores de contenido o analistas que trabajan a diario con grandes volúmenes de información.

El almacenamiento se amplía hasta 2 TB, los créditos para generación de vídeo se multiplican (por ejemplo, para usar Veo 3.1 con más frecuencia) y se desbloquean funciones adicionales como Google Antigravity, un entorno para crear agentes autónomos y automatizar tareas complejas.

Este plan también suele incluir ventajas extra en el hogar inteligente, como mejoras en servicios de Google Home Premium, reforzando la integración entre la IA y los dispositivos de casa.

Google AI Ultra

AI Ultra es un plan claramente orientado a empresas, agencias y creadores que generan contenido a gran escala. Su precio es muy superior al de los otros planes, pero también lo es el paquete de recursos que ofrece.

Entre sus ventajas destacan 30 TB de almacenamiento, un techo muy alto en límites de uso y la inclusión de herramientas como “Jules”, un potente agente especializado en escritura de código que puede acelerar de forma drástica el desarrollo de software.

Además, proporciona decenas de miles de créditos mensuales para generación de imágenes y vídeo, lo que lo convierte en la opción natural para agencias de marketing, productoras o equipos que necesiten producir material creativo continuo para redes sociales, campañas y proyectos multimedia.

Gemini frente a otras IAs: ChatGPT, Bard y el antiguo Asistente

En un mercado donde nombres como ChatGPT suenan en todas partes, tiene sentido preguntarse qué aporta diferente Gemini y en qué escenarios sale ganando la herramienta de Google frente a la competencia.

Gemini vs ChatGPT

Gemini y ChatGPT son muy parecidos en algunos aspectos básicos: ambos se apoyan en modelos de lenguaje de gran tamaño, permiten mantener conversaciones naturales, generar textos creativos, escribir código y trabajar en múltiples idiomas.

La gran diferencia está en la integración con el ecosistema Google y la multimodalidad nativa. Gemini se incrusta directamente en Gmail, Docs, Sheets, Drive, Calendar, Maps o Android, y entiende texto, imágenes, audio y vídeo desde la base, sin tener que depender tanto de extensiones.

Por su parte, ChatGPT ofrece algunas funciones avanzadas como la generación de vídeo en determinados planes de pago, y su API es muy popular y sencilla de implementar para desarrolladores. El API de Gemini es también potente y se puede probar gratuitamente, aunque puede resultar algo más complejo al principio.

De Bard a Gemini: cambio de nombre y salto de capacidades

Bard fue el primer nombre comercial de la IA conversacional de Google, lanzado a principios de 2023 como respuesta rápida al boom de ChatGPT. Sin embargo, era una etapa intermedia basada en modelos como LaMDA y, posteriormente, PaLM.

Con la llegada de Gemini, Google ha unificado marca y tecnología. Bard ha pasado a ser simplemente el chat impulsado por los modelos Gemini y ha heredado capacidades multimodales avanzadas que no estaban disponibles al principio, como entender imágenes o vídeos de forma mucho más robusta.

El rendimiento y la exactitud han mejorado de forma notable en comparación con Bard original, y la gama de integraciones se ha ampliado hasta cubrir prácticamente todo el ecosistema de Google, desde el buscador hasta Ads o extensiones de Google Chrome.

Gemini y el antiguo Asistente de Google

El Asistente de Google clásico estaba más cerca de un conjunto de procesos predefinidos que de una IA generativa completa. Podía ejecutar órdenes concretas (“pon una alarma a las 7”, “enciende las luces del salón”), pero su capacidad de razonamiento y conversación era muy limitada.

Gemini da un salto enorme: comprende contexto, analiza información compleja y mantiene diálogos ricos, a la vez que empieza a asumir tareas que antes eran exclusivas del Asistente, especialmente en móviles Android y dispositivos conectados.

En paralelo, Google trabaja en campos como Gemini Robotics, donde estos modelos de IA se combinan con robots capaces de ejecutar acciones físicas como recoger objetos, doblar ropa o interactuar con el entorno, abriendo la puerta a futuros asistentes domésticos mucho más autónomos.

Impacto en marketing, empresas y productividad diaria

Más allá de la fascinación tecnológica, Gemini tiene implicaciones muy claras en marketing digital, negocio y productividad personal. Sus capacidades multimodales y su integración con las herramientas de trabajo lo convierten en un aliado potente si sabes cómo exprimirlo.

En marketing, se puede usar para generar textos adaptados a estrategias SEO con inteligencia artificial, piezas creativas para redes sociales, descripciones de producto, guiones de vídeo o campañas personalizadas según el comportamiento del usuario. También ayuda a analizar el sentimiento de los clientes en redes o reseñas y a segmentar audiencias con mucha mayor finura.

En el ámbito empresarial, Gemini se utiliza para extraer insights de grandes volúmenes de datos, detectar patrones, optimizar procesos y ayudar en la toma de decisiones. Su capacidad para combinar fuentes diversas (CRM, documentos internos, informes de ventas, etc.) le permite dibujar un mapa muy rico de lo que está pasando en el negocio.

Por supuesto, también hay retos éticos importantes: evitar la reproducción de sesgos presentes en los datos de entrenamiento, garantizar la privacidad y seguridad de la información, y prevenir el uso de la IA para desinformar o manipular a gran escala. Google y los usuarios tienen aquí una responsabilidad compartida.

Gemini se ha consolidado como la gran apuesta de Google para la era de la inteligencia artificial: un sistema multimodal, escalable y profundamente integrado en su ecosistema, capaz de ir desde tareas simples en tu móvil hasta proyectos empresariales de alto nivel. Entender cómo funciona su familia de modelos, sus herramientas como Deep Research, Nano Banana o Canvas, y sus planes AI Plus, Pro y Ultra es la clave para decidir cómo aprovecharlo en tu día a día, ya sea para estudiar, trabajar, emprender o simplemente organizar mejor tu vida digital.