Лажи технолошких компанија и како оне утичу на нас

Живимо окружени технолошким обећањима: све бржим мобилним телефонима, готово магичном вештачком интелигенцијом и бескрајним подацима који ће нас наводно учинити паметнијим и продуктивнијим. Али ако загребемо површину, појављује се много мање гламурозна стварност: Технолошке компаније преувеличавају, улепшавају, а понекад и отворено обмањују. да прода више, привуче инвестиције или одржи наративе који имају мало везе са оним што се заиста дешава.

Од маркетиншких кампања које повећавају бројке до смешних граница, преко стартапова који продају дуван више од деценије, до медијског и мрежног екосистема који дезинформације претвара у профитабилан посао, изгледи су прилично узнемирујући. Не ради се само о повременим публицитетским триковима, већ о истинској култури лажи и претеривања. што утиче на потрошаче, инвеститоре, раднике и, на крају крајева, на нашу способност да разумемо свет.

„Лажи“ модерне технолошке индустрије

Једна од најтачнијих критика начина на који се технологија данас комуницира долази од креатора попут Аруна Маинија, који је годинама анализирао како произвођачи представљају своје производе. Према овом приступу, Технолошке компаније су претвориле претеривање у системдо те мере да се мала побољшања продају као историјске револуције.

Једна од најчешћих тактика је чувено „до“. Видимо је у фразама попут „до 8 пута брже“ или „до 20 сати трајања батерије“. То „до“ је савршено уточиште за надувавање бројки без техничког лагања.јер се увек ослањају на тако замршене услове које готово нико неће искусити у стварној употреби: поређења са моделима од пре пет година, минималне конфигурације, тестови са веома ниском осветљеношћу или веома специфични задаци.

У међувремену, постоје подаци који се готово никада не појављују у рекламама. На пример, Ретко се детаљно наводи колико се процесор побољшава у поређењу са непосредно претходном генерацијом.Управо је то поређење које заиста занима купца. SoC попут M5 у поређењу са M4 је темељно процењен у независним анализама, али маркетинг више воли да прикаже огромну бројку повезану са веома старим моделима како би изгледало као огроман скок.

Такође је постало модерно комбиновати перформансе и енергетску ефикасност у истој поруци. Није неуобичајено видети изјаве попут „до 23% бржи и 20% ефикаснији“. На папиру звучи савршено; у пракси се те две предности готово никада не искоришћавају истовремено.Ако појачате перформансе, ефикасност опада; ако дате приоритет уштеди, губите брзину. Али фраза добро изгледа на слајду догађаја, а ионако ће мало људи прочитати ситна слова.

Још један прилично прљав трик јесте онај са такозваним „имагинарним спецификацијама“. То се дешава, на пример, када истиче максимални домет електричног аутомобила најбољој верзији и визуелно је повезан са ценом основног моделаНа папиру, они не лажу, али намерно играју на забуни како би потрошач поверовао да ће добити много више за много мање новца.

У истом духу су и познати креативци добро познатих стандарда. Амблематичан пример је такозвана „уједињена меморија“ у неким уређајима. Поред архитектонских нијанси, Порука коју корисник добија је да више не купује „RAM“ као такву, што отежава директно поређење са другим произвођачима. И то олакшава наплаћивање апсурдних доплата за надоградњу са једног капацитета на други. Нешто слично се дешава са телевизорима, са терминима попут „Motion Rate“ или маркетиншким ознакама попут ULED, QLED или QNED, које звуче слично OLED-у, али су засноване на традиционалним LCD технологијама.

Још једна понављајућа замка има везе са подацима о сензору и резолуцији. Људи причају о сензорима од 1 инча у камерама и мобилним телефонима који у стварности не достижу ту физичку величину.Или, екран се приказује као „1,5K“ када, у свим практичним сврхама, има мало растегнуту Full HD резолуцију. Оно што је сада важно није техничка тачност, већ стављање импресивног броја на кутију или слајд.

У области софтвера, иста прича се понавља. Сваке године се најављују велика побољшања вештачке интелигенције за нове моделе, као да су ексклузивни. Реалност је да, често, Ове функције временом стижу и до уређаја старије генерације путем ажурирања.Ово се ретко помиње у главним говорима. Фокус је на стварању осећаја застарелости како би се подстакла обнова, чак и ако је стварна разлика прилично мала.

Чак је и стакло за паметне телефоне постало годишњи фестивал етикета: нових имена брендова, „грбова“ и генерација наводно чудотворног стакла. Проблем је у томе што, на физичком нивоу, Постоји напетост између отпорности на падове и отпорности на гребањеШто је стакло отпорније на ударце, то је мекше и стога се лакше гребе; што је тврђе и отпорније на гребање, то је крхкије када се испусти. Аналитичари попут Маркеса Браунлија показали су како ова импресивна имена често прикривају неизбежне компромисе.

Још један класичан пример су „надоградње складишног простора“ које делују бесплатно. У стварности, Оно што многи брендови раде јесте да елиминишу најјефтинији основни модел са најмање гигабајта. и представити као улазну тачку већи капацитет, по вишој цени, али прикривено као да је кориснику учињена услуга.

И не смемо заборавити материјале. Све је чешће читати да је уређај направљен од „алуминијума авионског квалитета“, „челика хируршког квалитета“ или „материјала војног квалитета“. То су изрази који звуче веома озбиљно, али, без контекста, врло мало говоре о стварној издржљивости или понашању производа.Њихова мисија је, у основи, да нешто што можда није толико посебно обуку на епски начин.

Креативна мерења, немогуће камере и апсурдна осветљеност

У области „бесмислених мера“, домишљатост технолошког маркетинга не познаје границе. Један стари, али ефикасан трик је да Измерите дебљину уређаја на његовој најтањој тачки, игноришући остатак кућишта.Дакле, мобилни телефон или лаптоп могу се похвалити да су „најтањи на тржишту“, када се у стварној употреби не осећају тако лагани или танки као што сугеришу бројке у реклами.

Нешто слично се дешава и са склопивим уређајима. У једном тренутку се чак тврдило да одређеном моделу није потребна заштита екрана, стварајући утисак готово магично супериорне отпорности. Реалност је била много мање спектакуларна и, у неким случајевима, та врста поруке је на крају изазвала фрустрацију и жалбе. када су корисници открили да њихов потпуно нови екран није толико неуништив колико се чинило.

Максимална осветљеност екрана је још једно велико поље борбе. Произвођачи се такмиче да виде ко може да постигне највиши број нита: 2.000, 3.000, 6.000… Али постоји много нијанси које треба узети у обзир. Ови бројеви обично одговарају врховима осветљености достигнутим под веома специфичним условима, током веома кратког времена и на малом делу панела.За свакодневну употребу, оно што је заиста важно јесте континуирана осветљеност на отвореном и како екран обрађује HDR садржај, нешто што техничке спецификације прилично радо превиђају.

У свету камера паметних телефона, трка ко може да смисли најупечатљивији наслов такође је измакла контроли. Промовишу се сензори од 200 мегапиксела или немогући дигитални зумови, попут оних тврдњи о „увећању до 140 пута“ које звуче спектакуларно. У пракси, просечан корисник једва примећује опипљива побољшања изнад одређених разумних нивоа.И многе од тих бројки служе само да генеришу сензационалне наслове и обмањујућа поређења.

Поред тога, постоје званичне фотографије и видео снимци типа „Снимљено на X“, који се продају као чисти узорци перформанси камере. Иако су често заправо снимљени тим уређајем, Обично се ослањају на веома скупу професионалну опрему: гимбали, светла, филтере, напредну постпродукцијуКоначни резултат нема много везе са оним што неко може постићи држећи телефон у руци на улици. Поента није у томе да је фотографија лажна, већ у томе да је потпуно извучена из контекста.

Случај Builder.ai: када је вештачка интелигенција била само људи који су куцали

Ако пређемо са домена агресивног маркетинга на домен отворене преваре, случај Builder.ai је уџбенички пример. То је био стартап са седиштем у Лондону који се представљао као специјалиста за решења вештачке интелигенције за развој прилагођених апликација и услуга. Годинама је успевала да прикупи вишемилионске рунде финансирања и достигла је вредност од око 1.400 милијарде евра.са гигантима попут Мајкрософта који учествују у његовим инвестицијама.

Све је ово звучало као типична прича о успеху у индустрији: „револуционарна“ компанија, пажљиво осмишљене презентације, спектакуларне демонстрације и савршен наратив о томе како ће вештачка интелигенција променити развој софтвера. Међутим, стварност коју описују бивши запослени је сасвим другачија. Иза наводног модела вештачке интелигенције, названог „Наташа“, није стајала револуционарна технологија, већ рад око 700 људи што је у основи ручно симулирало оно што је компанија тврдила да аутоматизује.

Компанија је пословала више од деценије, много пре масовног бума генеративне вештачке интелигенције крајем 2022. године. Са новим порастом, одлучили су да удвоструче ознаку „вештачке интелигенције“, али то није променило суштину проблема: И даље нису имали праву вештачку интелигенцију која је радила оно што су обећали.Да би се прикрио овај недостатак, бројке су наводно надуване, представљене су сумњиве сарадње, а стварност је систематски скривана од тима и инвеститора.

Један пример ових пракси наводно је био однос са VerSe-ом, индијским стартапом за који се сугерише да је можда допринео надувавању продаје и активности компаније Builder.ai на веома сумњив начин. Индијска компанија је категорично негирала све оптужбе, називајући их штетним и лажним. У сваком случају, скандал је истакао колико крхко може бити поверење у сектору где се реч „AI“ користи као маркетиншки трик за скоро све..

На крају, Builder.ai је прогласио банкрот када је истина изашла на видело. Више од деценије обећања се срушило када је откривено да Наводна аутоматизација је заправо била заснована на скривеној људској радној сназиРазарајући ударац за запослене, за купце који су веровали бренду и за инвеститоре који су подстицали балон.

Овај случај је покренуо непријатна питања: Колико других стартапова представља ручне процесе као вештачку интелигенцију како би изгледали напредније? У којој мери се техничке могућности заиста проверавају пре него што се предају огромни чекови? На тржиштима где је капитал оскуднији и стратешкији, као што је Латинска Америка, ова питања су још важнија.јер један скандал може да наруши поверење у читав екосистем.

Технолошка хајп, етика и лекције за предузетнике

Оно што се догодило са Builder.ai није био само технички квар; то је, пре свега, био етички неуспех. Компанија је годинама пословала у култури тајности, прикривајући резултате и обећавајући ствари које није могла да испуни. Проблем није био у томе што је технологија била сложена или јој је требало дуго да сазри, већ у томе што је намерно конструисана обмањујућа нарација. да одржи вредновање и репутацију која није одговарала стварности.

У свету стартапова, посебно у технолошком сектору, уобичајено је чути да „прво продајете визију, а затим градите производ“. Донекле, ово је разумљиво: потребно је да убедите инвеститоре и свој тим да се исплати улагати у нешто што још не постоји. Али постоји веома јасна црвена линија: Не можете представити као стварно оно што је још увек хипотетичко или је засновано на ручним пречицама.Када се та граница пређе, престајемо да причамо о агресивном маркетингу и улазимо у царство обмане.

За латиноамерички предузетнички екосистем, где свака рунда финансирања носи значајну тежину, ове приче би требало да послуже као упозорење. Поверење је крхка предност. Ако се случајеви неконтролисане рекламе акумулирају, инвеститори постају много неповерљивији.Они подижу лествицу захтева и на крају кажњавају чак и стартапе који раде поштено.

Отуда све већи нагласак на концептима као што су транспарентност, валидација и здрава интерна култура. Озбиљном технолошком пројекту потребна су, најмање, четири стуба: Јасноћа о томе шта технологија може да уради управо сада, стварна валидација са корисницима пре скалирања, култура која не награђује самообману и околна заједница способна да открије знаке упозорења.Без тих елемената, ризик да наратив засени производ је огроман.

Постоје заједнице и ресурси као што су Технолошки савети за мудро коришћење уређаја који покушавају да помогну предузетницима да изграде одговорније компаније, са мање рекламе и више производа, промовишући умрежавање, обуку и критички осврт на сопствене идеје. Основна идеја је једноставна: можете расти, повећавати број рунди и такмичити се без надувавања метрика или обећавања магије.Кошта више, али је једино што је одрживо на дужи рок.

Подаци, информације и мит да „што више података, то боље“

Још једна од великих, себичних наратива технолошког сектора јесте да што више података обрађујемо, више знања генеришемо. Реалност је много непријатнија. Сирови подаци су једно, али информације које заправо мењају оно што знамо су сасвим друго.Акумулирање евиденције и метрика не гарантује боље одлуке или већу интелигенцију.

Према класичној дефиницији, информација је скуп обрађених и организованих података који представљају поруку способну да измени стање знања примаоца. Другим речима, Није довољно имати тоне сачуваних података: потребни су вам контекст, интерпретација и вештине критичког размишљањаБез тога, имамо само буку чије је складиштење све скупље.

Пад трошкова складиштења и обраде довео нас је до тога да чувамо практично све: имејлове, историје, логове, метрике, редундантне копије… Сваки повезани уређај жели да забележи сопствену лавину података. Али, у одређеном тренутку, вреди поставити нека непријатна питања о... сигурносне рањивости: Колики је део те количине заправо користан? Да ли смо способни да је протумачимо? Колико нас кошта времена и пажње?

Здрав разум често сугерише да више података значи више знања. Међутим, у већини сценарија важи супротно: Прекомерна количина података може довести до парализе, шума и лажних корелација.Без обзира колико петабајта или зетабајта стане на наше сервере, ако нам не помажу да боље разумемо стварност, они нису ништа више од терета.

Свему томе се додаје проблем штетних или обмањујућих информација. Не само да постоје небитни подаци, већ постоје и информације које То нас доводи до погрешних или штетних закључакаНе постоји закон који каже да су све информације добре или неутралне; напротив, манипулисане поруке могу нас навести да доносимо горе одлуке него да не знамо ништа.

Сувишност, прерађене идеје и цена наше пажње

Редундантност је још једно од великих тихих зала дигиталног екосистема. Једноставан пример: иста е-пошта може бити сачувана на серверу, на вашем лаптопу, на вашем мобилном телефону и у резервној копији. Иста информација се дуплира, утростручује или учетворостручује без додавања икакве вредности.једноставно зато што системи то раде по подразумеваним подешавањима.

Исто важи и за садржај. Многи чланци, вести и објаве које круже онлајн су готово дословне прераде претходних текстова. Традиционални медији су то већ радили реплицирајући извештаје новинских агенција.Али са интернетом и друштвеним медијима, овај феномен је експлодирао. Вест се реплицира са минималним варијацијама на десетинама веб-сајтова, стварајући илузију обиља информација, док се у стварности увек иста ствар понавља у кругу.

Сва ова бука зависи од изузетно оскудног ресурса: наше пажње. Сваки пут када посветимо неколико минута читању или гледању нечега, престајемо да их улажемо у нешто друго. Пажња је право уско грло у економији засићеној подацимаИ ту долазе до изражаја психологија, дизајн интерфејса и алгоритми који одлучују шта нас прво учи.

Неколико студија из бихејвиоралне психологије сугерише да, након одређене тачке, Додавање више информација погоршава квалитет наших одлука.Наши мозгови постају преоптерећени, мучимо се да одвојимо релевантно од тривијалног и почињемо да се ослањамо на менталне пречице или на оно што други изгледа мисле. Није случајно што је у неким експериментима показано да таксиста бира боље инвестиције од менаџера фонда изложеног тонама информација.

Технологија, далеко од тога да увек чини оне који је користе паметнијима, често има тенденцију да нас учини зависнијима и мање вештима у неким задацима. Палеолитски ловци су захтевали изузетну будност да би преживелиФармер касније, нешто мање; купац у супермаркету, још мање. Од механичке револуције, физичка снага је престала да буде неопходна, а сада чак морамо да радимо и „додатне“ вежбе да бисмо надокнадили неактивност.

Са калкулаторима и рачунарима, наше вештине менталног рачунања су атрофирале. Са интернетом и друштвеним медијима, бројне студије указују на негативан утицај на концентрацију и способност синтезе информација. Живимо у друштву сталне престимулације, где одвајање жита од кукоља захтева огроман напор. којем се врло мало ко може или жели посветити свакодневно.

Велики подаци, машинско учење и потреба за паметнијим системима

Успон великих података и машинског учења није случајност; то је, у великој мери, индустријски одговор на тај цунами података који смо неконтролисано генерисалиТрадиционални системи управљања нису успели да обраде такву количину информација, а да притом не постану преоптерећени.

Компаније које не желе да буду преплављене сопственим протоком података принуђене су да интегришу напреднија решења: алгоритме који детектују обрасце, алате способне да структурирају хаотичне информације и аутоматизоване системе за доношење одлука. Не ради се само о складиштењу веће количине података, већ о трансформацији података у корисне информације и, одатле, у разумне одлуке..

Међутим, делегирање „интелигентним“ системима није чаробно решење. Ако су улазни подаци пристрасни или непотпуни, резултати ће такође бити. Квалитет аутоматизованих одлука зависи и од квалитета података и од дизајна модела.Није довољно једноставно купити вештачку интелигенцију и претпоставити да ће све бити боље.

Паралелно са тим, људски изазов остаје: побољшање сопствене способности за тумачење и фокусирање. Чак и како наши аналитички системи постају софистициранији, Наша пажња остаје ограничена и морамо да одлучимо где да је усмеримо.Ако наставимо да награђујемо брз, контроверзан и површан садржај у односу на ригорозан, али мање блистав садржај, машинерија за дезинформације ће и даље имати предност.

Дигитална „фабрика лажи“ и њен друштвени утицај

Поред специфичних случајева сумњивог маркетинга или преварних стартапова, данас послујемо у оквиру нечег много ширег: неке врсте дифузна „фабрика лажи“, без зграда или димњака, који комбинује медије, мреже, технолошке платформе, политичке интересе и људско понашање.

Не говоримо о завери у филмском стилу, већ о структури која је обликована кроз подстицаје. Њихово гориво је наша пажња; њихов главни производ, конфузија.Алгоритми који управљају оним што видимо награђују виралност, а не истинитост, што олакшава преваре на платформама попут ТелеграмаОно што се највише дели, то се уздиже. Оно што генерише интензивне емоције, то се шири. А лажи, посебно оне које изазивају страх или мржњу, изузетно су ефикасне у овој игри.

Дуго времена, контрола информација била је домен политичких, економских или медијских елита. Пропаганда се проучавала готово као наука. Али са дигиталном револуцијом и друштвеним медијима, Продата је идеја да свако може имати глас и да ће то аутоматски донети више истине.Реалност је била двосмисленија: има више гласова, да, али и више буке и већа је лакоћа у појачавању превара у великим размерама.

Данас, лажи више не морају да се крију. Оне се представљају као „друга верзија догађаја“, као „моје мишљење“, као „моја истина“. Када се све сведе на гледишта, граница између стварности и фикције се замагљује.И веома је лако убацити дезинформације представљајући их као само још једну опцију у бесконачном менију наратива.

Резултат је све више погрешно информисано становништво, подложно манипулацијама и поједностављеним порукама. Када не постоји минимални консензус о основним чињеницама, готово је немогуће изградити заједничке споразумеЛажне вести, наслови са навођењем кликбејта и координисане кампање нарушавају поверење у медије, институције, па чак и науку.

Одговорност не лежи искључиво на платформама или политичарима који користе ове алате. Она такође има везе са наша спремност да наградимо непосредност пре дубинеСкандал који окружује доказе, инхерентна пристрасност против разумне сумње. Сваки пут када делимо без размишљања, без провере, конзумирајући само оно што потврђује оно у шта већ верујемо, постајемо зупчаници у тој машини.

Суочени са овом ситуацијом, постоји отпор: истраживачко новинарство, пројекти верификације, критичке заједнице, обука за критичко мишљење и медијску писменост. Битка није само технолошка или правна; она је дубоко културолошка.Докле год нас више занима да „будемо у праву“ него да се приближимо истини, наставићемо да будемо део проблема.

Читав овај оквир – преувеличана обећања великих технолошких компанија, стартапови који надувају своје могућности вештачке интелигенције, прекомерна производња бесмислених података и дигитална машина за дезинформације – слика екосистем у којем наратив има превелику тежину. Само комбиновањем транспарентности, добро осмишљених интелигентних система и захтевнијих грађана у погледу информација које конзумирају можемо ово постићи. Моћи ћемо постепено да демонтирамо ову културу дима и огледала која користи тако малобројнима, а штети толико осталима.